Un grupo de investigadores de la Universidad de California en Los Ángeles (UCLA) ha desarrollado un dispositivo tecnológico que representa un gran avance para la adaptación del lenguaje de señas. Se trata de unos guantes con sensores integrados que pueden detectar los movimientos de la mano para luego traducirlos a texto o lenguaje hablado.
La iniciativa reduce la brecha social de las personas con discapacidad auditiva y busca facilitar las tareas de comunicación de estas personas con ayuda de la tecnología.
Tecnología sencilla, pero efectiva
Aunque parece compleja, la tecnología detrás de los guantes es bastante sencilla. Para su desarrollo se han utilizado tecnologías de aprendizaje automático que facilitan la identificación de los gestos de la lengua de signos.
El dispositivo consiste en una tela tejida con forma de guante y recubierta de sensores extensibles distribuidos en cada uno de los cinco dedos de la mano, que convierten los gestos en señales eléctricas. Estos datos se envían por Bluetooth a una app instalada en el móvil que realiza la traducción y produce el habla.
La transmisión de la señal de los sensores a la aplicación ocurre prácticamente en tiempo real, con menos de un segundo de retraso. Por lo que es posible mantener conversaciones fluidas y de forma natural, sin necesidad de esperas o silencios.
De todas formas y pese a ser una buena noticia para las personas con discapacidad auditiva, el proyecto no está exento de polémica. Para algunos, este es un sistema que obliga a los sordomudos a adoptar una herramienta de la cual podrían prescindir si el resto de personas aprendieran el lenguaje de señas.
¿Innovación o más de lo mismo?
A pesar de que lo informado sobre estos guantes con sensores parece algo innovador y nunca visto, la idea viene de más atrás.
A principios del 2019, Roy Allela, un ingeniero de software de 25 años, presentó unos guantes inteligentes que convierten los movimientos de la lengua de señas en audio. Los guantes se llaman Sign-IO y son prácticamente idénticos a los desarrollados por los investigadores de California.
Roy Allela es profesor de ciencia de datos en la universidad de Oxford y tiene una sobrina sordomuda. Fue esta situación la que le motivó a desarrollar unos guantes con sensores para facilitar la comprensión del lenguaje de señas.
